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行銷研究的歷史已經超過了百年，但最近二十年，行銷資料科學的興起，對行銷研究造成巨大的衝擊。行銷研究與行銷資料科學彼此之間，產生些許的替代，甚至帶來了許多的互補。
本書的主題在談行銷研究與行銷資料科學的整合，但因為這項議題現在還正在發生與演變當中，同時也尚無一個完整的整合模式，國內也還未出現類似的書籍。因此本書希望能為此領域開一小扇窗，讓更多的行銷人有機會為此領域產生更多的貢獻。
透過本書，您將可以了解：
．何謂行銷研究？何謂行銷資料科學？何謂行銷科技？
．為何要整合行銷研究與行銷資料科學？
．何謂假設驅動研究與資料驅動研究？
．各種研究與資料科學分析的類型
．行銷研究程序與行銷資料科學程序
．各種研究設計，從觀察法、調查法、訪談法、焦點群體法、實驗設計法、次級資料法到大數據分析法
．衡量與抽樣的概念
．如何透過資料的蒐集與分析與實作來整合行銷研究與行銷資料科學？
＂本書將行銷研究與行銷資料科學背後的研究方法、研究設計、研究工具等，做了詳實的介紹，輔以行銷實例說明，並附上原始程式碼。對於有志透過研究方法或行銷研究來精進行銷管理專業的人士來說，這是一本不可多得的好書，我誠摯地推薦給大家。＂-- 林孟彥, 台灣科技大學企業管理系教授
作者簡介
羅凱揚
台灣科技大學管理學博士。台灣知識庫股份有限公司執行長、台灣科技大學兼任助理教授、中華未來學校教育學會理事。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《電子商務與網路行銷》、《電子商務》、《商業自動化》、《管理學》、《個案分析》、《管理個案分析理論與實務》等書。
蘇宇暉
台灣科技大學管理學院博士候選人。自由時報編政組主任兼報社發言人。著有《行銷資料科學》和《STP行銷策略—Python商業應用實戰》。
鍾皓軒
臺灣行銷研究有限公司創辦人。曾任金融業、中華電信、資策會、工研院智慧製程、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學AI專案講師，並執行多項資料科學專案、就讀台科大工業與工程管理碩士班。著有《行銷資料科學》與《STP行銷策略—Python商業應用實戰》。
PART 1 ► 概論篇
Chapter 01 行銷研究與行銷資料科學的發展
Chapter 02 整合行銷研究與行銷資料科學
PART 2 ► 研究方法篇
Chapter 03 假設驅動研究與資料驅動研究
Chapter 04 研究的類型與資料科學分析的類型
Chapter 05 行銷研究程序與行銷資料科學程序
Chapter 06 研究設計
Chapter 07 衡量與抽樣
PART 3 ► 執行篇
Chapter 08 輸入—資料蒐集
Chapter 09 處理—資料分析
Chapter 10 輸出—數據分析與人工智慧
