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SPSS統計軟體因為操作上較為簡單，是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。
本書主要分成兩個部分：第一個部分主要介紹量化資料的整理，包括資料輸入與檢核、反向題的分數轉換、組別的整併、分數的加總等議題，這些議題是進行統計分析前的準備工作；第二部分則介紹SPSS的操作步驟，用以進行統計方法的考驗，此部分主要介紹研究生較常採用的統計方法，包括描述統計、 t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。
每種統計方法的介紹都包含SPSS的操作步驟、SPSS的報表解讀，以及統計摘要表的呈現等三個部分。協助讀者將統計結果，呈現符合規定的統計摘要表。
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作者簡介
凃金堂
現職：高雄師範大學師資培育中心副教授
學歷：政治大學教育研究所博士
E-mail：[email protected]
測驗學刊/教育與心理研究期刊論文/教育學刊/中等教育期刊
審查委員
第一堂課：資料的輸入與檢核
第二堂課：反向題的轉換
第三堂課：總量表與分量表的分數加總
第四堂課：組別的整併與分割
第五堂課：Z分數與T分數的計算
第六堂課：現況分析的敘述統計量
第七堂課：以t考驗進行兩個平均數差異情形的檢定
第八堂課：以單因子變異數分析(one way anova)，探究三組別以上得分的差異情形
第九堂課：以雙因子變異數分析，探究兩個自變項的交互作用情形
第十堂課：以積差相關分析，探究兩個變項的相關情形
第十一堂課：以典型相關分析，探討兩個變項的相關情形
第十二堂課：以多元迴歸分析，探究預測變項對效標變項的預測力
第十三堂課：以卡方分析，探討不同組別的百分比同質性
