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本書告訴你如何用Excel，從一堆數字中找出提升業績的秘密
不騙你，但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
真的！本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式，以及對業務的成效。
本書不寫程式、不談資料庫技術，只是採用最迅速無痛的方式，把原始資料變成你可以處理的東西。
捲起袖子，一起來動手吧！
別緊張，不過是是試算表而已。
本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到：
．使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」，建立人工智慧
．用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
．數學最佳化，包括非線性規劃與一般演算法
．用指數平滑法，處理時間序列資料與展望
．用蒙地卡羅模擬，計算風險並量化
．在單一維度或多維度進行異常偵測
．初探資料科學專用的R程式語言
名人推薦
「本書把現代統計方法與演算法解釋得易懂易做。你再也不用被教科書與論文荼毒了！」—Patrick Crosby，StatHat創始人，OkCupid首任技術長
「佛爾曼先生來我公司面談時，穿著『肯德基上校』式的西裝，鬼扯一堆烤肉、雷射和柳橙汁之類的無關話題。然後，他解釋了要怎樣解決我公司的『大數據』問題，只用了簡單的試算表。不用搞伺服器叢集、大型主機或Hadoop之類的昂貴軟體。只用了Excel。我馬上決定聘請他。讀完本書後，你也會學到如何用數學方法與基礎試算表公式改善你的業務，或者至少可以騙到某位高級主管聘請你當資料分析師。」— Ben Chestnut， MailChimp創始人兼執行長
「約翰佛爾曼是分析團隊的必備成員，如果你搶不到他，乖乖讀本書也勉強可以啦。」— Patrick Lennon，可口可樂公司分析總監
作者簡介
John W. Foreman
MailChimp.com的首席資料科學家。服務過的客戶包括可口可樂、戴爾電腦、皇家加勒比國際郵輪、Intercontinental Hotels與美國國防部、國稅局、國土安全部、FBI。
chapter 01 關於試算表，你應該要知道但卻不好意思問的一切
chapter 02 叢集分析第一篇：使用 K-means 分割顧客群
chapter 03 單純貝氏與單純笨蛋
chapter 04 最佳化模型：「現榨」果汁，不一定就好喝
chapter 05 叢集分析第二篇：網路圖與社群偵測
chapter 06 受監督人工智慧的老祖宗 - 迴歸
chapter 07 組合模型：三個臭皮匠
chapter 08 預測：放輕鬆；你贏不了的
chapter 09 異常偵測：他們怪怪的，不表示他們無足輕重
chapter 10 從試算表到 R
