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大數據:語意分析整合篇
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大數據:語意分析整合篇

作者: 謝邦昌,謝邦彥
出版社: 五南
出版日期: 2016-10-25
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內容簡介

  不要再拔草測風向了!
  大數據讓你了解現實世界的風向。

  ●市長失言,網友怎麼看?粉絲專頁經營,關鍵字是什麼?社群平台除了交朋友,還能拿來做什麼?本書通通報你知!
  ●全彩印刷、圖文並茂,詳細解說語意輿情分析的方法。
  ●R語言、Fanpage Karma、Tagxedo、D3、ECharts等超好用分析工具介紹。

  隨著網路科技發達,人們漸漸地習慣在網路上傳遞訊息,這些訊息具有很大的用處。對於企業來說,分析消費者在Facebook對產品的意見,能幫助他們調整行銷策略;對於政府來說,可利用大數據分析得到民眾對於政策的想法,無形間起到監督政府的作用。

  本書解析大數據中的「語意分析」方法。語意分析是對文本進行分析、處理、歸納和推理的過程,主要目的是用來分辨使用者對於人、事、物的看法或態度。利用分析工具如R語言、Tagxedo、D3等,更可以將資料圖像化,使資料清楚呈現、一目了然。
 


作者介紹

作者簡介

謝邦昌


  學歷
  國立臺灣大學農藝學系生物統計組博士

  現職
  臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班 教授
  臺北醫學大學管理學院 院長
  臺北醫學大學管理學院大數據研究中心 主任
  中華市場研究協會理事長
  中華資料採礦協會(CDMS) 榮譽理事長

  主要經歷
  輔仁大學創新育成中心主任(2010.08.01~2011.07.31)
  輔仁大學商學研究所所長(2010.08.01~2011.07.31)
  中華資料採礦協會理事長(2005-2012)
  中華市場調查研究協會秘書長(2009-迄今)
  中國統計學社理事(2005-迄今)
  臺北醫學大學人體生物資料庫倫理委員會委員(2010.08.01~2011.7.31)
  輔仁大學教師申訴評議委員會委員(2009.08.01-迄今)
  中央警察大學時間序列分析課程兼任教授(2008.02.01-迄今)
  中央警察大學行政警察學系警政民意調查中心顧問(2003.03-迄今)
  臺灣大學醫學院附設醫院評選委員會委員(2009.07-迄今)
  財團法人天主教聖保祿修女會醫院醫學研究統計諮詢顧問(2009.06-迄今)
  臺灣大學農藝系系友會會務委員(2009.04-迄今)
  中國統計學社出版委員會委員(2008.01-迄今)
  行政院主計處普查委員會委員(2006.01-迄今)
  臺北市政府市政顧問(2007.04-迄今)
  臺北市政府民意調查諮詢委員(2004.11-迄今)
  新北市政府顧問(2008.09-迄今)
  行政院國家退除役官兵輔導委員會臺北榮總醫院名譽顧問(1999.07-迄今)
  行政院國科會企劃考核處統計顧問(1996-迄今)
  內政部統計委員會委員(1995-迄今)
  教育部統計委員會委員(1995-迄今)
  行政院人事行政局「軍公教員工待遇審議委員會」委員(2010.07.18~2012.05.30)
  國立編譯館統計名詞審議委員會審議委員(2009.11.5-迄今)

謝邦彥

  學歷
  北京市首都經濟貿易大學 統計博士

  現任
  美商IEG創新學院深圳總經理
  全國意向顧問股份有限公司顧問
  中華資料採礦協會秘書長
  中華粹智(TRIZ)創新學會理事
  目前為ETtoday東森新聞雲及中國時報專欄作家,發表過應用大數據結合各產業的文章,如:市調業的革新,驅動未來的產品研發,社群經營的戰略等。

  經歷
  曾任英華達股份有限公司、鴻海精密工業股份有限公司、昇陽光電科技股份有限公司等公司品質主管及六標準差大黑帶。

  曾輔導兩岸各領域企業,創造上億元的財務績效。客戶領域包括:電子及資訊產品相關產業、太陽光電相關產業、面板產業、化工產業及汽車產業等。服務業領域包含量販店及連鎖酒店、通路商、FMCG等。專業領域為產品創新及技術創新、大數據在各產業的應用。
 


目錄



第一部分 語意分析、輿情分析介紹
第1章 緒論
第2章 語意分析
第3章 輿情分析

第二部分 相關的使用軟體
第1章 語意分析R軟體
第2章 Fanpage Karma
第3章 語意視覺化

第三部分 語意分析相關案例
第1章 網路輿論
第2章 行銷創新
第3章 收視率調查
第4章 文章產生器
第5章 文件檢索

參考文獻