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本書編排深入淺出，就算學生不具統計學基礎，以此書授課，學生亦能完全上手，不再因無法有效應用統計分析軟體而困擾，相當適合做為大專院校應用統計學課程教材。
目前最讓教師和同學們困擾的一點在於，上完統計學後，仍無法有效應用統計分析軟體做實務分析，進一步要撰寫論文時，亦常不敷使用。作者憑藉自身多年教學與研究經驗及對統計學之鑽研編寫本書，不以繁瑣的統計公式陳述，而是以論文問卷分析實例連結各統計方法，另在各章節適度導入研究方法的觀念，將研究假設與統計分析結合，有助於研究生論文寫作之訓練。
SPSS及AMOS是社會科學常用的套裝軟體，其操作視窗介面簡易，且有中、英文版本，適合研究生進行數量分析運用，詳讀此書，對論文的撰寫一定有相當的助益。
第四版新增隨機機率、SEM（結構方程模式Bootstrap理論）的方法，讓同學在處理中介變數時，有更多的方法可參酌使用。
本書各章節的範例均存放於雲端資料庫，在本書目錄會附上雲端網址及其QR Code，同時範例也存放於隨書光碟，以方便同學學習之用。隨書附贈範例光碟，提供書中範例演練所需資料庫檔案。
作者簡介
李城忠
現職：
大葉大學 運動健康管理學系 教授
學歷：
國立清華大學 理學博士
朝陽科技大學 企管碩士
經歷：
運動休閒管理學報 執行編輯
運動管理季刊 執行編輯
POWERHOUSE 健康體適能顧問
台灣體育運動管理學會 理事
大葉大學 運動事業管理學系 系主任
Chapter 01 SPSS概述及資料處理
1-1 統計相關名詞解釋
1-2 SPSS介紹及編碼
1-3 變數的概念和操作定義
1-4 變數的組合關係
1-5 資料前處理
Chapter 02 項目分析
2-1 項目難度與鑑別度
2-2 反向題重新計分
2-3 高低分組
2-4 項目分析報表結果
Chapter 03 信度與效度分析
3-1 信度分析
3-2 效度分析
3-3 信度與效度之關係
Chapter 04 敘述統計與t檢定
4-1 敘述性統計的基本概念
4-2 敘述性統計的類型
4-3 單一樣本t檢定
Chapter 05 交叉分析
5-1 交叉分析之意義
5-2 交叉分析釋例
5-3 卡方獨立性檢定
Chapter 06 探索型因素分析
6-1 因素分析概述
6-2 探索型因素分析之範例
Chapter 07 結構方程模式－驗證型因素分析
7-1 驗證型因素分析說明
7-2 驗證型因素分析實例
Chapter 08 單因子變異數分析
8-1 單因子變異數概述
8-2 獨立樣本單因子變異數
Chapter 09 相關分析
9-1 相關分析之概述
9-2 積差相關
9-3 Spearman等級相關
Chapter 10 虛擬變數與迴歸分析
10-1 迴歸分析之概述
10-2 虛擬變數之概述
10-3 虛擬變數之迴歸分析
Chapter 11 徑路分析
11-1 徑路分析之概述
11-2 徑路分析之釋例
Chapter 12 中介變數與干擾變數
12-1 中介變數的定義
12-2 中介變數之實例—SPSS
12-3 中介變數之實例—AMOS
12-4 干擾變數的定義
12-5 干擾變數之實例
Chapter 13 結構方程模式－結構模式分析
13-1 結構方程模式簡介
13-2 結構方程模式實例
Chapter 14 無母數檢定
14-1 無母數檢定之概述
14-2 適合性檢定
14-3 二項式檢定
14-4 柯－史單一樣本檢定
14-5 兩獨立樣本檢定
14-6 兩相依樣本檢定
14-7 多個獨立樣本檢定
14-8 多個相依樣本檢定
Chapter 15 集群分析
15-1 集群分析之概述
15-2 集群分析之釋例及報表分析
Chapter 16 隨機機率
16-1 二項分配
16-2 超幾何分配
16-3 卜瓦松分配
16-4 常態分配
參考文獻
附錄一：問卷1
附錄二：問卷2
