> 电脑资讯 > 概论/科技趋势 > 駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js)
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柯克（Ko Ko）是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），同時也是大型技術年會的知名講者。他參與了無數的技術年會演講，包含了 COSCUP、 .NET Conference、ModernWeb、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會，累計已超過萬名聽眾。他同時也是技術社群Chatbot Developers Taiwan的核心成員，在社群裡也分享過許多自然語言處理和聊天機器人相關的實戰和心得。他熱愛向大眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。
高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。
對於技術充滿熱情，過去於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia等大型技術研討會擔任講者，同時也是高雄技術社群K.NET的聯合創辦人，樂於分享經驗，疫情期間曾開發「敗口罩」「找找快篩」LINE Bot，始終相信軟體技術應發揮影響力創造更美好的生活。
Ryan Chung，行動開發學院創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎、Udacity AI產品經理微學位。目前為美國Pluralsight認證講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於Web/App應用開發、企業AI加值導入、微軟OpenAI與認知服務應用整合。2022年起，獲選為微軟MVP - AI人工智慧最有價值專家。
Chapter 1 認識獨角獸OpenAI
1.1 什麼是生成式AI
1.2 ChatGPT 背後的推手OpenAI
1.3 OpenAI 與Azure OpenAI 的關係
1.4 新手村註冊OpenAI
1.5 ChatGPT 正確的使用姿勢
Chapter 2 探索GPT 與ChatGPT
2.1 Transformer 的核心知識
2.2 白話GPT 到GPT-4 模型
2.3 使用ChatGPT 生成談天說地文本內容
2.4 與ChatGPT 一起Pair Programming
2.5 ChatGPT 是60 分還是100 分
Chapter 3 Azure OpenAI 的語言模型技術實戰
3.1 申請Azure OpenAI 的流程
3.2 Azure OpenAI API：模型部署與API 訪問
3.3 實戰案例：內容生成與優化
3.4 實戰案例：自然語言摘要應用
3.5 實戰案例：從文字到程式碼
3.6 實戰案例：GPT-4 自然語言應用探索
Chapter 4 自定義與管理Azure OpenAI 的語言模型
4.1 認識 Fine-tuning
4.2 Fine-tuning 資料集的準備
4.3 Fine-tuning 模型的訓練與部署
4.4 認識 Embeddings
4.5 RAG 與Semantic Kernel
4.6 基於角色的訪問權限控制
4.7 Azure OpenAI 監控與警報
Chapter 5 Azure Cognitive Service for Language技術實戰
5.1 認識 Azure Cognitive Service for Language
5.2 Azure AI、Azure Cognitive Service、Azure OpenAI 與OpenAI
5.3 文字分類與翻譯 I - 旅館顧客評論情緒分析
5.4 文字分類與翻譯 II - 雙語翻譯實作
5.5 資訊摘要與擷取 I - 文章摘要
5.6 資訊摘要與擷取 II - 關鍵資訊提取
5.7 問題與交談理解應用I - 智慧家庭控制實作
5.8 問題與交談理解應用 II - 公司常見問答
Chapter 6 番外篇
6.1 Whisper AI - 翻譯蒟蒻真的來了
6.2 DALL-E 應用 - 文字生成影像
6.3 整合應用 I - 床邊英文故事機
6.4 整合應用 II - 能言善道的旅館客服回應機器人
6.5 整合應用 III - 放手、不放手，避免失控的ChatGPT
6.6 整合應用 IV - 落地應用必備的企業私有知識庫
