內容簡介
∖Amazon 4顆星好評推薦∕
「最強AI」ChatGPT問世
背後仰賴的正是龐大的數據資料庫
資料與資料間的關聯性如何化為商業價值？
本書帶你探討背後的核心基礎
追趕AI前先培養大數據分析力！
人工智慧說白了就是統計學，會分析就會活用。
做企劃、提預算、估風險、分析市場……，
一張Excel教你搞定所有工作實務。
STEP 1：目的→假設→方法，順序不能顛倒
大數據時代，所有資料都能被分析，但得到的「結果」是否符合最初「目的」？不想到頭來白忙一場，本書教你：
★提案前這樣思考最終目的，後續才能產生連結。
★成立假設4重點，避免一步錯步步錯。
★網羅資料4方法，讓訊息「可視化」才易於比較。
STEP 2：沒學過統計也沒關係！這樣做讓數字發揮真正價值
數字資料不是拿來就用，「分解」、「比較」都有訣竅，實務應用時才有意義：
★單位、屬性、時間等基軸的交叉組合，會得到各式的觀點。
★比較資料時務必確定「基準點」，否則將有天差地別的解讀（例如，Ａ點到Ｂ點呈上升型態；Ｂ點到Ｃ點呈下降型態，那麼到底是市場擴大了，還是業績停滯了呢？）
★無法取得資料時，也可以「創造」？讓作者教你該怎麼做。
STEP 3：定位市場 + 管理風險，懂這些數據就夠
當一項商品要投入市場前，得先推敲規模（例如，買氣如何、價格怎麼訂、多久才能回本、營運風險有多大等等），才能擬定策略：
★平均數：將平均數乘以其他變數，就能大致掌握市場規模，倒過來計算，也能知道多少銷量才能達到收益目標。
★中位數：有時特定區域會拉大平均數，讓人誤判現實，所以最好搭配中位數來檢視。
★標準差：光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用「直方圖」將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做出合理假設，並模擬最壞狀況。
STEP 4：善用相關係數，讓錢花在刀口上
輸入資訊，0.5秒就跑出圖表，這是該加碼或該收手的訊息？怎樣才能花最少錢創造最大效益？廣告vs折價券，哪一個能讓營業額提升？算出相關係數，確認資料之間的強弱關係，就能找出利潤最大化的策略。特別注意：
★相關程度無關數值大小，只是顯示強弱程度。
★就算不具相關性的資料，也能算出相關係數，7技巧教你避開陷阱。
★愈是重要的資料，愈要製作成分布圖，以便觀察整體狀況。
STEP 5：提出假設，邊思考邊修正目標計畫
用國中生都學過y=ax+b（單一迴歸分析）公式，就能看出資料間的關聯性。如何從斜率值看出成本效益？怎樣計算KPI目標值？答案就藏在一張EXCEL裡。
STEP 6：轉換思考模式，簡報才不會功虧一簣
辛苦分析了半天，當然希望提案能被認同，切記，分析和傳達本來就是兩件事，別只是丟出一堆圖表和訊息而已，你應該：
★要以分析結果當作結論的依據。
★將資料圖表化，並以簡潔文字歸納出重點。
★註記資料來源，更能提高可信度。
本書特色
●不諳統計分析的初學者也能輕鬆上手。
●情境式模擬實務狀況，解決你的職場痛點。
●不必死背硬記，什麼狀況下該套用什麼函數不藏私大公開。
專文推薦
張維元│「資料科學家的工作日常」版主
鄭宗記│政治大學商學院專任教授
賴彥甫│創創集團執行長／共同創辦人
（依姓氏筆畫排列）
專業推薦
蘇書平│先行智庫執行長
*本書為《會分析是基本功，看懂結果才最強》的全新增訂版
作者介紹
作者簡介
柏木吉基
1972年出生，日本神奈川縣人。慶應義塾大學理工學部畢業後，進入日立製作所工作。取得美國Goizueta Business School的MBA學位。2004年進入日產汽車工作。任職於海外行銷＆銷售部門後，成為組織開發部企業改革小組經理。在董事的領導下，參與「新公司、新組織的成立方案」、「全球業務流程分析、評價、改善」、「人才養成計畫」、「人、物等的全球資源最適化」等的經營課題解決企畫案。平日就在推廣思考決策論（Decision Science）。走遍全世界120個國家，舊東海道五百公里。
審定者簡介
胡智超
經歷：
1. 台南大學教育系測驗組。
2. 台南大學測驗統計研究所碩士班。
3. 台灣南部地區資優學生甄選（含縮修）題庫資源之擴充與管理：96/03/01～98/06/30負責自然科（可google「資優 GISA」， 7/1到隔年2月在國小實習和考教師檢定）。
4. 99-101年度攜手計畫課後扶助方案學生評量計畫：99/03/01～99/07/31負責英文科（3月回研究所完成論文時加入此計畫。於8月初去當兵，離開計畫）。
5. 國家華語能力測驗電腦適性化題庫研發計畫（華測會）：100/09/07～101/08/14（退伍後隔天便進入華測會擔任測驗統計分析師）。
6. 國立彰化特殊教育學校：101/08/22～迄今，擔任國小部導師。
譯者簡介
黃瓊仙
輔仁大學日文系畢業。熱愛文字工作的專職譯者，希望讓讀者感受輕鬆、愉悅的閱讀經驗。
目錄
專文推薦1（張維元│「資料科學家的工作日常」版主）
專文推薦2（鄭宗記│政治大學商學院專任教授）
專文推薦3（賴彥甫│創創集團執行長／共同創辦人）
前言 一張EXCEL，輕鬆看懂分析結果
第1章 培養數字力，就等於養成企劃力
第1幕 ／先有目的，才開始蒐集資料
你的數據資料，是否具說服力？
成立假設，分析就不會偏離目的
組合多項假設，引導出最有力論述
4個重點，成立有效的假設
利用「金字塔結構圖」，讓邏輯更順暢
專欄1 ／ 廣泛網羅資料，找出關聯性
第2章 蒐集資料4重點，讓數據發揮價值
第2幕 ／ 資料不是蒐集到就好，重點在於如何使用
弄清楚真正需要什麼，就不會受到思考限制
資料蒐集重點① 連假設範圍周邊的資料也蒐集
資料蒐集重點② 鎖定不同「主軸」，會帶出不同觀點
資料蒐集重點③ 界定不同時間範圍，多方分析比較
資料蒐集重點④ 出現「離群值」，不代表結果錯誤
為資料加工，讓分析角度變寬廣
專欄2 ／比較資料時，「基準點」很重要
第3章 創造收益前，先判斷市場規模
第3幕 ／ 擬定策略前，先掌握市場大方向
市場規模有多大？該怎麼算？
平均數不一定是中位數，可別搞混了
中位數是什麼？2個特徵告訴你
先決定好目的，才能讓平均數發揮最大功效
專欄3／使用公開資料時，須留意可信度
第4章 數據可視化，才能有效管理風險
第4幕 ／數據必須可視化，才易發現潛在風險
評估風險不能憑感覺，不妨利用「標準差」
利用Excel算出標準差
標準差在實務上的意義是……
風險如何推估？答案就在離散程度中
善用直方圖，將離散程度具體化
2步驟製作直方圖，數據意義一看就懂
以向上（下）擺動值，預估風險範圍
考量2因素，更準確掌控風險
6個好處，說明為何要採用標準差
專欄4 ／2個公式，簡單分析母體資料
第 5 章 善用相關分析，讓錢花在刀口上
第5幕 ／ 思考策略時，要多方比較、分析相關資料
如何花最少錢，創造最大效益？
無關數值大小，相關係數是用來檢視關聯性
套用函數，0.5秒就跑出有用資訊
怎樣的相關係數，才叫有相關性？
這樣分析相關係數，才能擬定最適合的策略
避免分析做白工，你得注意……
電視廣告V.S.折扣券，哪個最能增加營業額？
專欄5 ／這樣做，一次能分析多種組合
第 6 章 達成目標，需要投入多少預算？
第6幕 ／ 提出假設，邊思考邊修正目標計畫
單一迴歸分析，導出X、Y的關係
迴歸分析如何解讀？又有什麼意義？
簡報時，直線分析圖最容易被理解
相關係數和斜率有什麼關係？
迴歸分析法應用① 從斜率值看出成本效益
迴歸分析法應用② 模擬分析收支關係
迴歸分析法應用③ 分解資料後再進行分析
迴歸分析法應用④ 當作計算KPI的工具
專欄6 ／ 單一迴歸分析與多元迴歸分析，哪個較好用？
第 7 章 為什麼簡報要這樣做、那樣表達？
第7幕 簡報怎麼show，才能創造最大價值？
分析和傳達，本來就是兩件事
3種傳達方式，最易讓聽者理解
在圖表中加入訊息，聚焦重點
比較相同的軸別，更能凸顯彼此差異
邊執行邊確認，才不會偏離主軸目的
專欄7 ／先鎖定範圍，再進行分析
結論 拿出數據，一擊就中
