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製造企業將原料、勞動力、機器以及能量轉化為產品，轉化的效率決定企業能否在當今競爭日益激烈的市場環境下存活。
機器調度，作為將生產計劃轉化為生產活動的最後一步，是生產成本與服務水平的主要決定因素，混亂的調度會造成資源的浪費，增加生產成本，降低企業的市場競爭力，還可能延誤訂單，使得顧客滿意度下降，影響企業的未來發展。因此合理有效地安排機器調度對生產效率和生產控制極其重要。
１導論/ １
１‧ １研究背景/ ２
１‧ ２研究現狀/ １３
１‧ ２‧ １模糊時間的機器調度問題/ １３
１‧ ２‧ ２考慮維護時間的機器調度問題/ ２２
１‧ ３研究思路/ ４１
１‧ ４研究內容/ ４３
２理論基礎/ ４６
２‧ １調度理論/ ４６
２‧ ２模糊理論/ ４８
２‧ ３智能算法/ ５６
２‧ ３‧ １遺傳算法/ ５６
２‧ ３‧ ２粒子群算法/ ６０
２‧ ３‧ ３化學反應算法/ ６３
３模糊加工時間彈性維護活動的單機調度問題/ ６９
３‧ １問題簡介/ ７０
３‧ ２模型構建/ ７３
３‧ ３ＭＯＨＧＡ 算法/ ８０
３‧ ３‧ １編碼方式/ ８０
３‧ ３‧ ２精英策略/ ８２
３‧ ３‧ ３交叉與變異/ ８３
３‧ ３‧ ４選擇操作/ ８６
３‧ ３‧ ５總體流程/ ８６
３‧ ４算例分析/ ８８
３‧ ４‧ １算例描述/ ８９
３‧ ４‧ ２算法分析/ ９７
３‧ ５小結/ ９８
４模糊加工時間彈性維護活動的異序作業調度問題/ ９９
４‧ １問題介紹/ ９９
４‧ ２模型架構/ １０２
４‧ ３ＣＲＯ－ＳＡ 算法/ １０６
４‧ ３‧ １基本操作/ １０６
４‧ ３‧ ２框架流程/ １１５
４‧ ４算例解析/ １１６
４‧ ４‧ １結果比較/ １１９
４‧ ４‧ ２算法評價/ １２２
４‧ ５小結/ １２３
５模糊隨機維護時間窗的單機調度問題/ １２４
５‧ １問題描述/ １２５
５‧ ２模型創建/ １２８
５‧ ２‧ １決策目標/ １２９
５‧ ２‧ ２模型約束/ １３４
５‧ ２‧ ３匯總模型/ １３４
５‧ ３ＧＬＮＰＳＯ－ｆｆ 算法/ １３５
５‧ ３‧ １更新機制/ １３６
５‧ ３‧ ２總體框架/ １３９
５‧ ４算例剖析/ １４０
５‧ ４‧ １典型算例/ １４０
５‧ ４‧ ２多數值比較/ １５０
５‧ ５小結/ １５３
６結論與展望/ １５４
６‧ １主要工作/ １５５
６‧ ２本書創新點/ １５６
６‧ ３後續研究/ １５８
參考文獻/ １６０
