作者簡介
楊正洪
在矽谷從事AI和大數據相關研發工作十餘年,是海外智庫專家顧問,曾擔任在美上市公司CTO、北京某國企CIO和上海某國企高階副總裁等職。出版了《智慧城市》、《大數據技術入門》等多本暢銷書。
郭良越
專職作者。
劉瑋
專職作者。
前言
第1章 人工智慧概述
1.1 AI是什麼
1.2 AI技術的成熟度
1.3 美國AI龍頭分析
1.4 中國AI現狀
1.5 AI與雲端運算和大數據的關係
1.6 AI技術路線
1.7 AI國家策略
1.8 AI的歷史發展
第2章 AI產業
2.1 基礎層
2.2 技術層
2.3 應用層
2.4 AI產業發展趨勢分析
第3章 資料
3.1 什麼是大數據
3.2 中國國內大數據現狀
3.3 大數據的運算模式
3.4 大數據技術
3.5 資料平臺
3.6 大數據的商用途徑
3.7 大數據產業
3.8 政府大數據案例分析
第4章 機器學習概述
4.1 走進機器學習
4.2 機器學習的基本概念
4.3 資料預處理
第5章 模型
5.1 什麼是模型
5.2 誤差和MSE
5.3 模型的訓練
5.4 梯度下降法
5.5 模型的擬合效果
5.6 模型的評估與改進
5.7 機器學習的實現框架
第6章 機器學習演算法
6.1 演算法概述
6.2 支援向量機演算法
6.3 邏輯迴歸演算法
6.4 KNN演算法
6.5 決策樹演算法
6.6 整合演算法
6.7 聚類演算法
6.8 機器學習演算法總結
第7章 深度學習
7.1 走進深度學習
7.2 神經網路的訓練
7.3 神經網路的最佳化和改進
7.4 卷積神經網路
7.5 深度學習的優勢
7.6 深度學習的實現框架