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☆來上一堂詩人親授的統計學課吧★
☞擁有統計素養一點都不難，不用數字也能學！
☞把統計概念轉換為詩句和水墨畫，輕鬆獲得新世代必備的統計思考力
為伊消得人憔悴，原來在讀統計學。
垂死病中驚坐起，明天要考統計學。
「蜀道難，沒有統計學難！」統計學是許多人共同惡夢，學習統計學的艱苦，讓人不禁淚灑案頭。
學統計，一定要這麼痛苦嗎？
如果李白來上統計學，那會是什麼樣的光景？首先把數字、公式統統放在一旁，將統計概念寫成詩，繪成圖，用最文藝的方式，學習統計學的核心概念，並著重培育解決問題的素養。
❁學習統計學也可以這麼優雅❁
沒有數字，不用表格，而是以插畫與詩文的方式賦予「統計學」一種新的詮釋方式。
當統計學不再被數據與計算所局限，便能展現出更深刻的意義與價值。
作者活用兩位不同立場的角色，示範如何靈活的運用統計概念，解決實務上的問題。讓統計「活起來」是本書的獨家特色。
本書非常適合作為統計學的入門，藉由迷人的圖像和故事，不知不覺就打通學習統計學的任督二脈，把統計學變成日常生活的好夥伴！
讓統計學界的哲學詩人帶你來一趟統計學與詩的旅程！
作者簡介
Dana K. Keller
博士鑽研道學與其他東方哲學已經將近五十年，以雲遊至中國教學作為他自我探索的途徑。他的PhD是測量、統計與計畫評鑑。曾為德拉瓦（Delaware）大學評鑑專家小組的資深特許成員和Delmarva健康照護基金會的首席統計學家。美國聯邦醫療保險和聯邦醫療輔助計劃服務中心（CMS）更推薦他為全國醫療機構解決複雜抽樣與研究議題。他善用通俗語言解釋統計與方法學構念的獨特能力，使他成為公眾衛生領域裡的技術專家和解說常客。目前為幸福美好研究顧問公司（Halcyon Research, Inc.）的總裁，持續努力不懈地向更廣闊的群眾解釋統計概念。可以透過電郵（[email protected]）連絡到他。
繪者簡介
Helen Cardiff
一名藝術家與插畫家，住在美國馬里蘭州Chesapeake東海岸。在美國、加拿大以及歐洲，她的作品在每年的公眾展出以及私人藝廊的收藏上，都頗受好評。她把道學與藝術修養融合在一起，給本書的各個主題灌注了新穎的洞見。可以透過電郵（[email protected]）連絡到她。
譯者簡介
杜炳倫
資深教師，美國愛達荷大學課程與教學碩士，美國田納西大學諾克斯維爾校區（University of Tennessee, Knoxville）應用教育心理學博士班。
其英文著作〈百分位數與百分等級〉（Percentile and Percentile Rank）收錄於美國聖哲（Sage）出版商所發行的《測量與統計百科全書》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。中文著作有《上學的代價》，譯作有《34個讓你豁然開朗的統計學小故事》、《一位耶魯大學教授的統計箴言》、《解讀統計與研究》。
致謝
插畫
作者
譯者
第二版序言
譯者序
1 開始──問題
2 含糊性──統計
3 飼料──數據
4 數據──測量值
5 數據結構──測量值的類別
5.A 名義
5.B 順序
5.C 區間
5.D 比率
6 簡化──組別與集群
7 計數──頻率
8 圖像──圖解
9 散布──分配
10 鐘的形狀──常態曲線
11 偏重──偏斜
12 平均──集中趨勢
12.A 平均數
12.B 中位數
12.C 眾數
13 兩種類型──敘述與推論
14 基礎──假設
15 黑暗──缺失數據
16 偏航──穩固性
17 一致性──信度
18 事實──效度
19 不可預測性──隨機性
20 代表性──樣本
21 疏忽──誤差
22 真實與否──離群值
23 阻礙物──混淆
24 麻煩──共變量
25 背景──獨變項
26 標的──依變項
27 不均等──標準差與變異數
28 證實──不，駁斥
29 沒有差異──虛無假設
30 簡化主義──模型
31 風險──機率
32 不確定性──p-值
33 期望──卡方
34重要vs.差異──實質vs.統計顯著性
35力量──檢定力
36 衝擊──效力量
37 可能的範圍──信賴區間
38 關連──相關
39 預測──多重回歸
40 量大──多變量分析
41 差異──t-檢定與變異數分析
41.A ANOVA
41.B ANCOVA
41.C MANOVA
41.D MANCOVA
42 要緊的差異──區別分析
43兩邊都一大堆──典型共變異數分析
44 巢套──階層模型
45 凝聚力──因素分析
46 有序的事件──路徑分析
47 挖得更深──結構等式模型
48 豐沛──大數據
49 缺乏──小數據
50 瑣碎──修改與新技術
51 後記
