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量化研究是實證研究的派典，而統計更是量化研究的分析策略。統計學的方法是一門邏輯方法與態度，統計應用到社會科學最重要是要驗證假設，最重要是保存簡單與簡約（keep it short and simple, KISS），所以統計學的應用要保持KISS原則。
本書主要是要使統計學免除一些煩瑣的公式，強調如此按表操作，期讓學生能不討厭統計，而且可以索圖操作。本書包括十一章，分成第一章〈量化研究的科學取向〉、第二章〈電腦化及量化資料編碼〉、第三章〈描述性統計〉、第四章〈推論統計與SPSS〉、第五章〈雙變項之差異性分析與SPSS〉、第六章〈雙變項之相關性分析與SPSS〉、第七章〈無母數分析與SPSS〉、第八章〈多元迴歸分析與SPSS〉、第九章〈信度分析、因素分析與SPSS〉、第十章〈羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS〉及第十一章〈後記：SPSS操作筆記〉，分別介紹描述統計、推論統計以及簡單的一些多變項統計，介紹完統計概念，再分別介紹SPSS的軟體操作以及最後的製表。最後一章乃是將操作程序寫成口訣，以提供學生們對SPSS操作的認識以及研究生撰寫論文熟悉量化研究的操作方法。
作者簡介
郭靜晃
學歷
美國俄亥俄州立大學家庭關係與人類發展學系博士
現任
中國文化大學社會福利學系教授兼系主任
中華民國青少年兒童福利學會理事長
序 i
Chapter 1 量化研究的科學取向 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節 量化研究之內涵 20
Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 編碼與SPSS 35
Chapter 3 描述性統計 45
第一節 描述性統計 46
第二節 描述性統計在SPSS之運用 55
Chapter 4 推論統計與SPSS 75
第一節 推論統計之基本概念 76
第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 84
Chapter 5 雙變項之差異性分析與SPSS 89
第一節 雙變項分析 90
第二節 兩變項之差異性分析 95
第三節 差異性檢定在SPSS之運用 114
Chapter 6 雙變項之相關性分析與SPSS 137
第一節 相關係數之特性與特色 139
第二節 迴歸分析 153
第三節 雙變項之其他相關與關聯 167
第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 173
第五節 雙變項之關聯係數 183
Chapter 7 無母數分析與SPSS 195
第一節 無母數統計檢定 199
第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 225
Chapter 8 多元迴歸分析與SPSS 245
第一節 多變項分析 246
第二節 多元迴歸分析 250
第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 253
第四節 淨相關與部分相關 256
第五節 路徑分析 257
第六節 正典相關 260
第七節 多元迴歸在SPSS之運用 267
Chapter 9 信度分析、因素分析及SPSS之運用 289
第一節 量表之製作 290
第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 310
Chapter 10 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 335
第一節 羅吉斯迴歸分析 336
第二節 邏輯對數分析 340
第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 342
第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 346
Chapter 11 後記：SPSS操作筆記 353
參考書目 371
