|
|
|
在讀者閱讀之前，請務必要注意：雖然這本書是利用德州撲克來講授概率論，但是絕不是要宣揚大家利用學到的概率論去參與撲克比賽而只是希望能充分利用學生對撲克天生的興趣來激發他們對學習概率論這個重要課題的熱情。全書共有8章，分別介紹了概率基礎、計數問題、條件概率和獨立事件、期望值和方差、離散型隨機變量、連續性隨機變量、隨機變量的集合以及使用計算機進行模擬和近似等內容，書中包含豐富的實例，既有基本的概率論知識也添加了一些研究生課本上的經典問題，特別的討論了運氣和技巧加以量化的內容。本書可作為理工科院校學生概率論課程的教材或參考材料，也可作為數學愛好者的科普讀物。
譯者的話
前言
1 概率基礎
1.1 概率的價值
1.2 基本術語
1.3 概率公理
1.4 文氏圖
1.5 一般加法法則
習題
2 計數問題
2.1 含等可能事件的樣本空間
2.2 乘法計數原理
2.3 排列
2.4 組合
習題
3 條件概率和事件的獨立性
3.1 條件概率
3.2 事件的相互獨立性
3.3 乘法法則
3.4 貝葉斯定理和結構化牌型分析
習題
4 期望值和方差
4.1 累積分布函數和概率質量函數
4.2 數學期望
4.3 底池賠率
4.4 德州撲克中的運氣和技巧
4.5 方差和標准差
4.6 馬爾可夫和切比雪夫不等式
4.7 矩量母函數
習題
5 離散型隨機變量
5.1 伯努利隨機變量
5.2 二項分布隨機變量
5.3 幾何分布隨機變量
5.4 負二項分布隨機變量
5.5 泊松分布隨機變量
習題
6 連續型隨機變量
6.1 概率密度函數
6.2 數學期望、方差和標准差
6.3 均勻分布隨機變量
6.4 指數分布隨機變量
6.5 正態分布隨機變量
6.6 帕累托分布隨機變量
6.7 連續型先驗分布和后驗分布
習題
7 隨機變量的集合
7.1 隨機變量總和的數學期望和方差
7.2 條件期望
7.3 大數定理和撲克的基本定理
7.4 中心極限定理
7.5 樣本平均值的置信區間
7.6 隨機游走
習題
8 使用計算機進行模擬和近似
習題
附錄1 德州撲克的縮寫規則
附錄2 撲克術語參考詞匯
附錄3 奇數項練習題的答案
參考書目與**閱讀
