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大數據概論
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大數據概論

作者: 謝邦昌,鄭宇庭
出版社: 新陸書局
出版日期: 2016-01-18
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內容簡介


作者介紹

作者簡介

謝邦昌 教授


  學歷:
  國立台灣大學生物統計學博士
  
  現任:
  台北醫學大學管理學院副院長、大數據研究中心主任、中華資料採礦協會榮譽理事長

  主要經歷:
  九十三年特種考試地方政府公務人員考試典試委員
  中國統計學社民意測驗召集委員、國際統計委員、統計教育委員
  統計服務委員、財務委員、統計獎學金委員(第三十一屆)
  輔仁大學統計資訊學系教授
  中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人(1994~迄今)
  中華民國民意測驗協會理事(1995~迄今)
  內政部統計委員會委員(1995~迄今)
  國家科學委員會企劃考核處統計顧問(1996~迄今)
  行政院主計處統計委員會兼任研究員(1997~迄今)
  全國意向顧問研究中心榮譽顧問(1998~迄今)
  東森電視台顧問
  中華民國全國商業總會諮詢委員
  榮民總醫院 名譽顧問
  國家政策研究基金會 財政金融組顧問
  中國大陸國家統計局教材編審委員
  中國人民大學統計學系客座教授
  中國人民大學統計學系Data Mining中心客座教授
  中國人民大學應用統計研究中心教授
  中國人民大學統計調查研究中心顧問兼客座教授
  廈門大學計劃統計學系客座教授
  上海財經大學統計學系客座教授
  西安統計學院特聘研究員
  Journal Of Data Science 執行編輯

  經歷:
  輔仁大學統計系教授兼系主任(1995~2000)
  輔仁大學管理學院院務發展委員(1996~1997)
  輔仁大學中西文化中心兼任研究員(1994~1996)
  輔仁管理評論編輯委員(1994~1997)
  TVBS民意調查中心榮譽顧問(1996~1998)
  東森電視台民意調查中心榮譽顧問(1999~2000)
  東森電視台市場及民意調查中心榮譽顧問(1999~2003)
  臺灣大學生物統計研究室兼任教授(1992~2003)
  輔仁大學總務長 (2003~2005)
  輔仁大學進修成長學院院長(2004~2005)

鄭宇庭

  學歷:
  美國明尼蘇達大學 統計學 博士

  現職:  
  國立政治大學統計學系 副教授

  主要經歷:
  國立政治大學統計學系副教授 (2002-迄今)
  國立政治大學資料採礦中心主任 (2007-迄今)
  國立政治大學統計學系助理教授 (1997-2002)
  國立政治大學商學院民意與市場調查中心主任 (2014-迄今)
  美國精算學會副精算師 (1995-迄今)
  國立政治大學選舉研究中心兼任委員 (1998-迄今)
  尼爾森電視收視率調查監督委員 (1998-2001)
  基隆市政府民意調查審議小組委員 (1998-1999)
  中國統計學社民意測驗及統計教育委員 (1999-2003)
  中華資料採礦協會常務理事 (2001-迄今)
  司法院資料採礦研討會委員 (2003-2004)
  中華市場研究協會常務理事 (2008-2012)
  中華市場研究協會副理事長 (2013-迄今)


目錄

chapter1 什麼是大數據
1-1 資料洪流
1-2 大數據的定義
1-3 大數據資料的4V 特性
1-4 為什麼到現在大數據才受到眾人矚目?
1-5 大數據的價值
1-6 大數據時代的概述

chapter2 大數據的應用
2-1 大數據的應用流程
2-2 大數據在各產業的應用
2-3 大數據的運用深度
2-4 大數據的未來應用

chapter3 大數據的技術
3-1 大數據技術的變遷
3-2 大數據儲存和處理技術
3-3 大數據查詢和分析技術
3-4 大數據執行與應用技術
3-5 大數據呈現之視覺化技術

chapter4 大數據的核心技術— 資料採礦
4-1 資料採礦的定義
4-2 資料採礦與其他學科間的關係
4-3 資料採礦的功能
4-4 資料採礦的步驟
4-5 資料採礦的分析方法

chapter5 大數據的未來趨勢和挑戰
5-1 什麼是資料科學家
5-2 資料科學家需具備的技能與資質
5-3 全世界對資料科學家的需求
5-4 隱私權的問題

chapter6 大數據分析學習方向
6-1 大數據分析的五大基本方面
6-2 國外大數據分析課程規劃
6-3 國內大數據分析人才技能要求
6-4 建議學習之課程

chapter7 數據解決方案範例
7-1 信用卡風險管理概述
7-2 信用卡風險管理研究目的
7-3 商業智慧與信用卡風險管理
7-4 信用卡風險管理之建模
7-5 研究之結論
7-6 研究之建議

附錄 如何建立大數據研究中心
案例1 中國人民大學數據挖掘研究中心
案例2 廈門大學數據挖掘研究中心