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本書緊扣工程教育專業認證的產出導向，選取水務雲平臺作為樣例實踐背景。為便於讀者動手實踐，本書首先闡述網路環境基礎知識和技能，然後系統地闡述數據分散式存儲、分散式運算框架Spark、羽量級虛擬化技術、雲計算資源管理平臺以及雲應用開發。本書圍繞複雜軟件工程問題的解決，除第1章外，各章開始明確給出能力目標和素質目標，每章給出自訓任務和案例實踐思考，以培養讀者的工程思維和系統思維能力。
本書提供了豐富的、配套的二維碼，供讀者掃描下載設定檔和來源程式檔，以方便讀者學習和實踐。同時本書提供了全部PPT課件、教學大綱、教案，便於教師選作教材。本書立足雲計算的基本原理和服務架構，側重工程實踐和應用開發技術，可作為軟件工程、數據科學與大數據技術、電腦科學與技術本科專業雲計算課程的教材，也可作為高年級本科生、碩士研究生和雲計算工程應用開發人員的參考用書。
第1章 水務雲平臺介紹
1.1 現存問題
1.2 解決方案
1.2.1 功能需求
1.2.2 應用模式
1.2.3 系統架構
第2章 網路環境基礎
2.1 教學目標
2.2 利用無線路由器組建局域網
2.3 利用手機個人熱點搭建上網環境
2.4 VMware虛擬機器網路設置
2.4.1 VMware虛擬機器網路設置
2.4.2 VMware CentOS虛擬機器訪問Win 8宿主機
2.5 自訓任務和案例實踐思考
第3章 數據分散式存儲
3.1 教學目標
3.2 Hadoop分散式存儲
3.2.1 Hadoop3.1.1偽分散式集群環境搭建
3.2.2 Eclipse訪問Hadoop
3.2.3 自訓任務和案例實踐思考
3.3 Ceph分散式存儲
3.3.1 Ceph整體架構
3.3.2 Ceph集群環境部署
3.3.3 Java訪問Ceph數據的相關細節
3.3.4 自訓任務和案例實踐思考
3.4 NoSQL數據庫HBase
3.4.1 HBase概述
3.4.2 HBase分散式部署
3.4.3 HBase和MapReduce
3.4.4 Eclipse Maven專案訪問HBase
3.4.5 自訓任務和案例實踐思考
第4章 分散式運算框架Spark
4.1 教學目標
4.2 Spark的部署方式和集群環境搭建
4.2.1 Spark的設計和運行原理
4.2.2 Spark的部署方式
4.2.3 Spark集群環境搭建
4.2.4 在集群上運行Spark應用程式
4.3 RDD編程
4.3.1 RDD創建
4.3.2 RDD操作
4.3.3 綜合實例
4.4 Spark SQL
4.4.1 Spark SQL架構
4.4.2 DataFrame
4.4.3 使用Spark SQL讀寫MySQL數據庫
4.5 自訓任務和案例實踐思考
第5章 羽量級虛擬化技術
5.1 教學目標
5.2 Docker容器實踐基礎
