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以收集數據的手段來說，有所謂的實驗。實驗經常在各種領域中進行，有關實驗的知識依其領域而有不同，但不管是哪一種領域的實驗，實驗的計畫方法與實驗數據的解析方法存在著共同的準則。不關心此準則的實驗，會實施不需要的實驗，或未實施需要的實驗，造成非常沒有效率的結果。未實施需要的實驗，當然也會影響實驗數據的解析，連帶著也造成無法透過實驗取得所需要的資訊。因此，參與實驗的研究人員對進行實驗的準則需要學習知識，有系統地整理此準則的學問即為「實驗計畫法」。內容包括一元配置、二元配置、多元配置、直交配列表、多重比較、無母數統計等。
閱讀統計的書籍最重要的事情是要抓住數據分析的重點，正確地使用統計方法，避免數據分析中的統計陷阱，如樣本有偏誤、樣本無代表性、樣本不充分等，錯誤的統計解讀均會對知識的追求帶來負面的影響。
本書的企劃是以圖解式、步驟式進行解說，讓讀者可以配合步驟實際應用。此外，本書的另一個特徵是公式與例子，只要使用EXCEL就能簡單計算。
作者簡介
陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授
序言
第1章 數據與變異數分析
1.1 在蒐集數據之前
1.2 實驗計畫法與變異數分析
1.3 統計用語迷你辭典
1.4 重要的機率分配：有關統計量的分配
第2章 母平均的檢定與估計
2.1 母平均之檢定與估計
2.2 母平均之差的檢定與估計
第3章 百分比的檢定與估計
3.1 母百分比的檢定與估計
3.2 母百分比之差的檢定與估計
第4章 實驗計畫法
4.1 實驗計畫法簡介
4.2 實驗的實施
第5章 一元配置實驗分析
5.1 一元配置實驗的計量與解析
5.2 數據解析的實務
第6 章 二元配置實驗分析
6.1 無重複的二元配置實驗
6.2 有重複的二元配置實驗
6.3 重複測量變異數分析
第7 章 多元配置實驗分析
7.1 三元配置實驗
7.2 亂塊法
第8 章 直交配列實驗分析
8.1 利用直交配列的計畫實驗
8.2 直交配列實驗的數據解析
第9 章 多重比較分析
9.1 最小顯著差法
9.2 Bonferroni 法
9.3 Tukey 法
9.4 Dunnett 檢定
9.5 Scheffe 法
第10 章 無母數變異數分析
10.1 二獨立樣本之檢定
10.2 成對樣本之檢定
10.3 k 組獨立樣本之檢定
10.4 k 組成對樣本之檢定
附錄 數表
參考文獻
