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本書是與《隨機過程》主教材配套使用的學習指導書，主要目的是進一步讓非數學專業、工科背景的本科生、研究生輕鬆地學習和熟練掌握隨機過程的基本概念、基本理論和基本方法，並運用隨機過程知識來分析和解決實際問題。
全書共六章，內容包括概率論基礎、隨機過程的基本概念、隨機過程的均方微積分、泊松過程、平穩過程和馬爾可夫過程。每章分為四部分，依次為內容提要、例題詳解、習題指導、基於R語言的隨機過程實驗指導。
本書可作為高等學校通信工程、電子信息工程和其他相關專業本科生的學習指導書，也可以作為報考碩士研究生的複習輔導書，還可作為有關教師的教學參考書。
第一章 概率論基礎
1.1 內容提要
1.2 例題解析
1.3 題全解
1.4 實驗指導：R語言入門
第二章 隨機過程的基本概念
2.1 內容提要
2.2 例題解析
2.3 習題全解
2.4 實驗指導：R語言統計入門
第三章 隨機過程的均方微積分
3.1 內容提要
3.2 例題解析
3.3 習題全解
3.4 實驗指導：基於R語言的隨機過程模擬
第四章 泊松過程
4.1 內容提要
4.2 例題解析
4.3 題全解
4.4 .實驗指導：基於R語言的泊松過程實驗
第五章 平穩過程
5.1 內容提要
5.2 例題解析
5.3 習題全解
5.4 實驗指導：基於R語言的平穩過程實驗
第六章 馬爾可夫過程
6.1 內容提要
6.2 例題解析
6.3 習題全解
6.4 實驗指導：基於R語言的馬爾可夫過程實驗
參考文獻
