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大多數的AI書籍主要聚焦於AI背後的理論方法，卻很少關注AI應用程式的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務？在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易於維護的AI應用程式中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很好的答案。
本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發展史，接著介紹主要的AI方法，包括機器學習和知識表示，之後給出AI應用程式架構設計的指導原則，最後聚焦於AI的各個分領域，包括資訊檢索、自然語言處理及電腦視覺。書中涵蓋大量應用實例，其中，虛擬博物館實例貫穿全書。此外，本書還提供相關AI產品清單及原始程式碼樣例，方便讀者快速開發自己的應用。
伯恩哈德·G. 胡姆（Bernhard G. Humm）
德國達姆施塔特應用技術大學電腦科學系的軟體工程和專案管理學教授，達姆施塔特應用資訊學研究所（aIDa）的常務董事和博士協調員，他的研究重點是應用人工智慧和軟體架構。他與工業和研究組織合作，主持多個國家和國際研究項目。在重新進入大學擔任教授之前，他在IT行業工作了11年，擔任過德國一家大型軟體公司的軟體架構師、首席顧問、IT經理和研究部門負責人，其客戶來自金融、旅遊、貿易和航空等行業。他擁有澳大利亞伍倫貢大學博士學位。
譯者序
前言
作者簡介
第1章 引言 1
1.1 本書概述 2
1.2 什麼是AI 3
1.3 AI簡史 6
1.4 AI對社會的影響 7
1.5 著名的AI項目 8
1.6 擴展閱讀 11
1.7 快速測驗 11
第2章 機器學習 13
2.1 機器學習應用 14
2.2 機器學習領域和任務 16
2.3 機器學習方法 19
2.4 示例：使用決策樹對客戶進行分類 26
2.5 機器學習方法論 29
2.6 服務圖和產品圖 46
2.7 機器學習應用工程化 49
2.8 快速測驗 52
第3章 知識表示 55
3.1 本體 56
3.2 知識表示方法 60
3.3 語義網標準 62
3.4 查詢本體 71
3.5 基於規則的推理 76
3.6 知識表示服務圖和知識表示產品圖 82
3.7 提示和技巧 83
3.8 快速測驗 86
第4章 AI應用架構 88
4.1 AI參考架構 88
4.2 應用示例：虛擬博物館嚮導 90
4.3 資料集成/語義增強 91
4.4 應用邏輯/代理 92
4.5 呈現方式 95
4.6 程式設計語言 95
4.7 快速測驗 96
第5章 資訊檢索 97
5.1 資訊檢索服務圖 98
5.2 資訊檢索產品圖 99
5.3 提示和技巧 100
5.4 應用示例：語義自動建議功能 101
5.5 快速測驗 102
第6章 自然語言處理 104
6.1 重點 105
6.2 簡單方法：詞袋模型 107
6.3 深層語義分析：從字母到句子 109
6.4 服務圖和產品圖 112
6.5 示例 115
6.6 快速測驗 121
第7章 電腦視覺 122
7.1 電腦視覺應用 122
7.2 電腦視覺任務和方法 128
7.3 服務圖和產品圖 129
7.4 示例 131
7.5 快速測驗 140
第8章 複雜事件處理 141
8.1 基礎 142
8.2 應用示例：智慧工廠中的故障檢測 143
8.3 服務圖和產品圖 147
8.4 快速測驗 148
第9章 結論 149
附錄 產品表 150
參考文獻 162
