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「機器人理財」是一門整合資訊科技與財務金融的專業技術，除了要理解基礎的財務金融知識與模型外，如何運用電腦程式搭配財務金融模型，首先挑選出合適的股票、估算股票的財務參數；接續計算最佳化的資產配置程序以計算每一檔挑選到的股票之最適權重；最後每日監督投資部位適時發出警訊，做到定期再平衡甚至自動再平衡，以重新進入挑選合適的股票第一階段。上述三階段之遞迴程序，是建構完整「機器人理財」的關鍵。
本書首先介紹全球與臺灣機器人理財的概況，之後依序介紹Python 操作平台、網路股票數據下載、Python 變數、Python 基本指令及運算、Python 迴圈、Python 函數與套件、投資基本觀念、股票大數據分析、投資組合與風險分散、機器人理財模型建構。內文共計十章，除了第一章之外，每章皆附有大量的 Python 程式碼，以深入淺出的方式介紹 Python 如何應用在機器人理財，相信即使沒有撰寫過程式的讀者，也可以輕鬆閱讀以及接受本書的內容。此外，每章之後皆附上課後習題，期望讀者可以透過習題演練，強化自身對於機器人理財 -Python 程式應用的提升，最終可自己建構一套績效優異的機器人理財演算法。
作者簡介
林忠機
學經歷
中央大學／財務金融博士
東吳大學財務工程與精算數學系／教授（2007~至今）
東吳大學財務工程與精算數學系／系主任（2014~2017）
學術研究領域
航空排程最佳化、人工智能、機器人理財、 財務工程、行為財務、衍生性金融商品、選擇權評價模型、金融計算、財務風險管理、財務管理、投資學
發表於SSCI、SCI、TSSCI學術期刊： Transportation Science, Journal of Futures Markets, Journal of Air Transport Management, Tourism Management, Emerging Markets Finance and Trade, China Agricultural Economic Review, Applied Economics, Economic Modelling, North American Journal of Economics and Finance, Mathematics,管理學報，運輸計劃季刊，財務金融學刊，證券市場發展季刊。
發表研討會論文超越70篇 30+ years coding experience (Basic, COBOL, Fortran, Pascal, C, C++,C#, Java, Matlab, VBA, R, Python,⋯)
金融實務
台灣金融研訓院公股行庫人才招募筆試出題委員（15年+）
台灣金融研訓院公股行庫人才招募面試委員（15年+，台灣銀行、土地銀行、兆豐銀行、第一銀行、彰化銀行、華南銀行、台灣中小企銀、中華郵政、中華電信、⋯）
台灣金融研訓院【人工智能理財實作研習班】、【隨機利率模型】講座教師保險事業發展中心【財務工程、信用風險、隨機利率模型】講座教師
【01】機器人理財介紹
【02】Python操作平台介紹以及網路股票數據下載
【03】Python變數介紹0
【04】Python基本指令及運算介紹
【05】Python迴圈介紹
【06】Python函數與套件介紹
【07】投資基本觀念
【08】股票大數據分析
【09】投資組合與風險分散
【10】機器人理財模型建構
