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機率是用來衡量或測度某一不確定事件發生的可能性，並給予 0 到 1 之間的量化值，以代表發生機會的大小。在統計學中，資料是以樣本或一組觀察的形式來收集，目的是透過資料樣本的分析，產生對於所觀察對象的有意義資訊。
本書主旨為幫助讀者從書中學得機率與統計的各種方法，來解決各種工程或科學領域的問題。就連近年大數據分析與機器學習領域上，較常被使用到的迴歸模型本書也擇優納入，以饗讀者。
作者精選出多項重要課題與具代表性的範例與解題說明，透過淺顯易懂的描述方式與詳細明瞭的解題步驟，幫助讀者輕鬆順利學會此門課程。
Chapter 1 統計學與機率的簡介
Chapter 2 機 率
Chapter 3 隨機變數及其分佈
Chapter 4 期望值與變異數
Chapter 5 常用的離散隨機變數
Chapter 6 常用的連續隨機變數
Chapter 7 抽樣分佈與資料描述
Chapter 8 估 測
Chapter 9 假設檢定
Chapter 10 模擬實驗展示
附錄A 數值表
奇數題解答
參考文獻
