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米勒在這本書中想要解答的，是如今人工智慧領域最令人興奮的那些問題。作者用大量例證闡述了機器創造藝術作品的可能性，並帶我們進入了一個相信電腦擁有創造力的世界。本書內容偏重人工智慧在藝術創作方面創造的成果，包括繪畫、音樂、文學、戲劇等，例證豐富具體，又涵蓋作者對創造力的理解，以及對眾多AI藝術大師創作過程的分析。本書不僅有助於讀者瞭解人工智慧在創造性領域的發展現狀和前景，還為人們提供了進行創造性工作的方法論。
亞瑟· I. 米勒（Arthur I. Miller）
英國倫敦大學科學史和科學哲學學院名譽教授，美國物理學會會員，國際科學史研究院通信院士。他在麻省理工學院獲得物理學博士學位，畢業後執教于哈佛大學和麻塞諸塞大學，並在《新星》《深度秀》《在我們的時代裡》等諸多電視和電臺節目中擔任科學主持人。米勒教授在科學哲學、現代科學史、認知科學、科學創造以及藝術與科學的關係方面造詣很深，著有《愛因斯坦·畢卡索：空間、時間和動人心魄之美》《愛因斯坦的狹義相對論》《不確定性的62 年》《天才的洞見：科學與藝術中的想像力和創造力》《恒星帝國：黑洞探索中的友誼、困擾與背叛》等多本暢銷書。
前言 001
第1章 理解創造力 011
是什麼讓我們富有創造力？ 012
創造力的七個標誌和天才的兩種能力 018
瑪格麗特·博登的三種創造力 037
無意識思考 042
人工智慧的誕生 052
機器人的圍棋競賽 061
第2章 計算機的藝術家形象 075
“深夢”：如何挖掘計算機的隱藏層？ 076
將藝術家和人工智慧聚集在一起 087
“深夢”之後發生了什麼？ 094
生成對抗網路：人工智慧學會了想像 104
Pix2Pix 算法：圖片填充 115
CycleGAN 算法將馬變成斑馬 122
創意對抗網路 125
“但這是藝術嗎？”：生成對抗網路進入藝術市場 131
“繪畫傻瓜” 135
機器人藝術家 139
第3章 創作音樂的機器：將“節奏”融入“算法” 145
“洋紅”項目：人工智慧創作自己的音樂 148
從WaveNet 和NSynth 到Coconet：音樂製作歷險記 158
會即興創作歌曲的計算機 162
機器人爵士樂隊 168
大衛·柯普創作的音樂“比巴赫更巴赫” 174
用人工智慧創作的民謠 180
利用動作產生聲音 186
速寫音樂 189
即興演奏的黏菌 192
第4章 曾幾何時：進行文學創作的計算機 197
匹諾曹效應 198
最後的陣地：具有幽默感的計算機 200
人工智慧與詩歌 210
創造故事時遇到的問題 214
用π 創作詩歌 220
對語義空間進行探索 226
第一部由人工智慧創作劇本的電影 235
使用人工智慧創建比喻 241
比喻和故事生成程式 244
把文字變成音樂 252
“作詩傻瓜” 255
第5章 Android Lloyd Webber
和它的朋友們登場 261
世界上第一部由計算機創作的音樂劇《跨越圍欄》 262
第6章 計算機可以發揮創造力嗎？ 271
未來一瞥？ 272
計算機的大腦中發生了什麼？ 277
推動創造的因素是什麼？ 282
評估計算機的創造力 286
有情感的計算機 293
意識問題 302
開發具有意識的計算機 307
兩種不同的聲音 313
我們可以將創造力的標誌應用於計算機嗎？ 320
未來 323
致 謝 327
參考文獻 329
