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本書的主要內容包括：第1、2章介紹數位化和數智化的基本概念與面臨的問題；第3章提出資料智慧融合的一體化技術架構；第4、5、6章分別從資料中心、資料平臺、演算法能力的角度介紹如何構建數智融合體系的基礎設施；第7、8、9章分別從資料關聯、場景融合和知識泛化的角度，進一步分析如何實現數智融合，包括其主要的技術和方法論；第10章通過六個實踐案例對數智融合的方法體系做進一步說明。
本書適合關注數位化轉型發展及應用趨勢的企業CEO、CIO、CDO、從事數位化轉型方案制定及實施的技術人員閱讀借鑒。
第1章數位化與數智化/
1.1從數位化到數智化/
1.1.1數位化的概念和發展歷程/
1.1.2數智化的概念及關鍵要素/
1.1.3數智化是數位化的全面升級/
1.1.4數智化的發展趨勢/
1.2從數位化平臺到智能數位化平臺/
1.2.1數位化平臺的概念及構成/
1.2.2數智化轉型的基礎——智慧 數位化平臺/
1.2.3構建數智化生態體系/
第2章現有企業數位化平臺的問題/
2.1算力資源缺乏統一規劃/
2.1.1算力需求劇增/
2.1.2企業算力建設面臨的問題/
2.1.3國家政策約束與支持/
2.2大資料平臺功能繁雜/
2.2.1大資料平臺構建思路/
2.2.2主流的大資料平臺產品與 服務提供者/
2.2.3大資料平臺搭建面臨的主要問題/
2.3AI能力調用缺乏體系/
2.3.1“煙囪式”低水準研發/
2.3.2AI能力共用不足/
2.4數據孤島難打通/
2.5業務與AI能力難融合/
2.6知識積累與泛化能力缺乏/
2.6.1知識組織薄弱/
2.6.2知識泛化能力不足/
第3章構建智慧化數字平臺——建立企業數智化轉型基礎/
3.1智慧數位化平臺的目標/
3.2智慧數位化平臺設計思路/
3.2.1傳統企業數位化技術體系/
3.2.2數智融合平臺架構設計/
3.3智慧數位化平臺的技術實現/
3.3.1智慧數位化平臺的技術架構/
3.3.2智慧數位化平臺的建設/
第4章構建算力基礎——建設具備AI能力的資料中心/
4.1什麼是AI資料中心/
4.2AI資料中心的技術構成/
4.2.1基於多租戶共用安全的GPU 資源池編排器/
4.2.2基於RDMA的資料中心高 性能網路/
4.2.3面向大輸送量低延遲AI業務 的異構算力加速卡/
4.2.4基於持久化記憶體的高性能存儲/
4.3AI資料中心的建設/
4.3.1計算能力建設/
4.3.2網路能力建設/
4.3.3存儲能力建設/
4.3.4軟體系統建設/
4.3.5自身服務系統建設/
4.3.6機房場地建設///企業數智化轉型之路
第5章構建資料處理能力——建設企業級大資料平臺/
5.1企業級大資料平臺的作用與 建設原則/
5.1.1企業級大資料平臺的作用/
5.1.2企業級大資料平臺建設原則/
5.2企業級大資料平臺的技術架構/
5.2.1企業級大資料平臺技術框架/
5.2.2主流大資料技術/
5.3企業級大資料平臺的搭建步驟/
5.3.1平臺系統的搭建/
5.3.2採集與治理資料/
5.3.3資料存儲/
5.3.4資料分析/
5.3.5引擎以及視覺化呈現/
5.3.6與其他平臺打通/
目錄//
第6章構建AI應用能力——建設AI賦能平臺/
6.1AI賦能平臺的作用/
6.2AI賦能平臺的技術架構/
6.3AI賦能平臺的搭建/
6.3.1構建AI算力模組/
6.3.2構建AI框架模組/
6.3.3構建AI演算法模組/
第7章構建資料關聯能力——建立基於圖技術的全域資料關聯/
7.1什麼是圖技術/
7.1.1圖存儲技術/
7.1.2圖計算技術/
7.1.3圖表示技術/
7.2什麼是資料關聯能力/
7.3基於圖的全域資料關聯技術/
7.3.1基於圖的全域資料關聯 技術優勢/
7.3.2基於圖的全域資料關聯 技術架構/
7.4構建基於圖的全域資料關聯能力/
7.4.1構建圖資料庫/
7.4.2構建圖計算模型/
7.4.3構建圖計算框架/
第8章構建場景融合能力——實現業務場景與AI技術融合應用/
8.1什麼是場景融合/
8.2業務場景與AI技術融合的目的/
8.3構建業務場景與AI技術融合 應用能力/
8.3.1瞭解真實用戶需求/
8.3.2實現依據場景的需求建模/
8.3.3設計AI能力組合流程/
8.3.4構建AI應用評價體系/
8.3.5實現應用全流程優化/
第9章構建知識泛化能力——建設企業知識中台/
9.1什麼是知識泛化/
9.1.1知識泛化的定義/
9.1.2知識泛化的意義/
9.2企業知識中台/
9.2.1企業知識中台的定位/
9.2.2企業知識中台的技術架構/
9.2.3構建企業知識中台/
9.3企業知識中台的未來展望/
第10章智慧化企業數字平臺應用實踐/
10.1某電信運營商無線網路優化智慧運維應用實踐/
10.1.1無線網路優化面臨的問題/
10.1.2基於智慧化數位平臺的智慧 運維解決方案/
10.1.3電信運營商智慧化數位平臺 實踐效果/
10.2藥企智慧化數位平臺的應用實踐/
10.2.1藥企數智化平臺概述/
10.2.2基於智慧化數位平臺的帶狀皰疹診療解決方案/
10.2.3帶狀皰疹中醫藥智能平臺 實踐效果/
10.3治安領域社交網路應用實踐/
10.3.1社交網路分析面臨的問題/
10.3.2基於智慧化數位平臺的社交 網路分析解決方案/
10.3.3治安智慧化數位平臺 實踐效果/
10.4畜牧養殖智慧運維應用實踐/
10.4.1奶牛養殖面臨的問題/
10.4.2基於智慧化數位平臺的智慧 牛場解決方案/
10.4.3智慧牛場數位平臺實踐效果/
10.5污水智慧監測應用實踐/
10.5.1污水監測面臨的問題/
10.5.2基於智慧化數位平臺的污水 監測解決方案/
10.5.3AI視覺賦能污水監測 實踐效果/
10.6互聯網企業輿情分析 應用實踐/
10.6.1輿情分析面臨的問題/
10.6.2基於智慧化數位平臺的輿情 分析解決方案/
10.6.3互聯網智慧化數字平臺 實踐效果/
參考文獻/
